[getsizeof] 객체가 차지하는 byte 출력하기?

(제목에 물음표를 달게 된 이유가 있답니다!)

 

자료구조의 뒷단에서 벌어지는 일들이 궁금할때는 len 말고 객체에 할당된 메모리를 확인해볼 필요가 있습니다.

 

list와 set에서 remove를 수행할 때 전 당연히 "set이 훨씬 빠를거야. list는 제거 후에 바로 배열을 재설정해줘야하고, set은 hash를 쓰니까 재조정이 더 짧지 않겠어?" 라는 생각이었는데, 의외로 별 차이가 없더라구요. 그래서 각 객체에 할당되는 메모리를 트래킹해보기 위해서 찾아보니 sys에 getsizeof 라는 함수가 있었습니다.

 

sys.getsizeof()

import sys

A = []
print(sys.getsizeof(A))

 

docs

 

sys — System-specific parameters and functions

 

sys 독스에 의하면 기본 내장 객체들은 모두 getsizeof 로 사용중인 메모리양을 확인할 수 있다고 합니다. 객체에 직접 할당된 메모리에 가비지컬렉터의 오버헤드가 추가로 더해져서 반환된다고 해요. (가비지 컬렉터의 오버헤드라함은.. GC가 객체를 트레킹하면서 발생하는 추가적인 메모리 사용량 정도가 되려나요?)

또 기본 객체들은 __sizeof__ 메서드를 가지고 있고, 이걸 통해서 객체에 직접 할당된 메모리 사이즈를 저장하고 있다고 합니다.

 

__sizeof__()

D = [1,2,3]
print(D.__sizeof__()) # 104
print(sys.getsizeof(D)) # 120

직접 찍어보니 이렇게 출력이 되네요. 구체적인 사항은 모르겠지만.. 16 byte 가 GC 오버헤드로 사용되고 있나봅니다..? 정확히 객체가 사용하는 메모리값만 보고싶다면 __sizeof__() 를 직접 호출해서 찍어보는게 좋은 것 같네요.

 

 

 

그리고 재밌어보이는 독스가 있길래 다음엔 이걸 한번 읽어볼까해요! 파이썬 속도 개선에 대한 여러 팁들이 담겨있는 것 같습니다!

https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips

PythonSpeed/PerformanceTips - Python Wiki